Stefan Roth von Fujitus über NVMe und KI-Storage

Videoblog: „NMVe-Storage wird künftig eine noch wichtigere Rolle spielen“

Dieses Interview habe ich mit Stefan Roth von Fujitsu auf dem Fujitsu Forum 2018 geführt. Themen waren der Einsatz der NVMe-Technik und welche Rolle die Künstliche Intelligenz im Storage-Umfeld spielt.

Das Fujitsu-Storage-Rad dreht sich weiter und weiter

Im Oktober erst hat Fujitsu mit der ETERNUS DX8900 S4 ein Storage-System auf den Markt gebracht, das von Hause aus mit NVMe-Cache ausgestattet ist. Die Speicherlösung lässt sich mit bis zu 24 Compute-Knoten ausstatten und bietet einen Maximalspeicher von gut 141 Terabyte. Ein besonderes Merkmal des ETERNUS DX8900 S4 ist die FPGA-basierte Datenkomprimierung, was mehr Spielraum für aufwändige Applikationen lässt, da die Serverprozessoren von den FPGA-Chips entlastet werden.

NVMe kommt in unterschiedlichen Ausprägungen zum Einsatz

Das Besondere an der NVMe-Technik ist ja dessen einfache Handhabe, womit es viel mehr ist als nur ein ergänzendes Protokoll zu SCSI. Das äußert sich vor allem in reduzierten Latenzzeiten zwischen Speichereinheiten, weshalb es aktuell bevorzugt für Cache-Speicher eingesetzt wird. Darüber hinaus taugt NVMe auch als Verbindungstechnik zu SSD-Storage-Einheiten und ersetzt damit SCSI und SAS.

Die Königsdisziplin stellt allerdings NVMe over Fabric dar, also die NVMe-basierte Anbindung von Storage-Einheiten über das lokale Netzwerk, also zB via Broacade Gen 6. Das vereinfacht zum einen die Verbindung zu den vorhandenen Servern und erlaubt zum anderen eine höhere Zahl an Maschinen, die sich mit den Storage-Systemen verbinden lassen.

Mit NVMe macht Fujitsu 2019 so richtig ernst

Im nächsten Jahr wird Fujitsu eine ganz neue Serie ins ETERNUS-Portfolio aufnehmen, die dem Thema NVMe noch mehr Rechnung trägt als dies bisher der Fall ist. Detaillierte Infos dazu wird es auf den Fujitsu Storage Days 2019 geben, die vom 22. Januar 2019 an in zahlreichen Städten stattfinden und die das Thema ETERNUS in den Vordergrund rücken.

Die Künstliche Intelligenz erfordert unterschiedliche Speichersystemen

Spricht man über das Thema Künstliche Intelligenz, kommt man um das Thema Big Data bzw. große Datenmengen nicht herum. Daten werden hierfür nämlich im großen Stil gesammelt und gespeichert, aber auch in Echtzeit verarbeitet. Hinzu kommt die Notwendigkeit, bestimmte Daten zu archivieren, und so fort. Das stellt an die hierfür notwendigen Speichersysteme ganz unterschiedliche Anforderungen. Das beginnt bei möglichst kurzen Antwortzeiten und endet bei einem maximal hohen Datendurchsatz. Aber, und auch das will bei der KI berücksichtig werden, rücken zB bei unstrukturierten Daten neue Konzepte wie Objektspeicher in den Vordergrund.

Das komplette Interview mit Stefan Roth

Ralf Colbus von IBM über die NVMe-Speichertechnik

[Video] Ralf Colbus (IBM) über die NVMe-Speichertechnik

Auf dem IBM Storage Strategy Day 2017 habe ich dieses interessante Interview mit Ralf Colbus geführt. Darin spricht er über den Stand der Dinge in Sachen NVMe-Technik, mit der vor allem Latenzprobleme bei hochperformanten Speicherlösungen der Gar ausgemacht werden soll. Und wie es mit dem Umstieg auf NVMe bei IBM aussieht, hat er mir auch verraten.

Mit Ralf Colbus habe ich schon diverse Gespräche geführt, so auch unter anderem über das Thema Software-defined Storage-Lösungen. Und so saßen wir in Ehningen wieder einmal zusammen, um uns über das Thema Non-Volatile Memory express (NVMe) zu unterhalten. Denn darin, so Ralf, liegt die Zukunft des hochperformanten Speichers.

NVMe reduziert vor allem lästige I/O-Latenzen

Denn mit NVMe lässt sich vor allem die I/O-Leistung maßgeblich verbessern, indem Latenzwerte drastisch reduziert werden. Damit bekommen Anwendungen schneller ihre Daten, und IT-Verantwortliche können auf diesem Weg ihrer traditionellen SAS-Backend-Infrastrukturen Stück für Stück „Lebewohl“ sagen.

Transaktionale Datenbanken werden zunächst von NVMe profitieren

Welche Applikationen werden denn maßgeblich von NVMe profitieren, lautete meine nächste Frage. Nun, zunächst einmal werden vor allem transaktionale Datenbank-Anwendungen von dieser neuen Speichertechnik ihre Vorteile ziehen. Mittel- bis langfristig werden aber alle anderen Workloads ebenfalls die NVMe-Technik zu ihren Gunsten nutzen können.

IBM stellt sukzessive auf NVMe um

Und wie sieht es bei IBM mit NVMe-basierten Speicherlösungen aus? Nun, da ist man „Big Blue“ schon auf einem guten Weg. Soll heißen, dass man sukzessive auf NVMe umsteigt, zunächst auf Basis von SSD-Speichermodulen, später kommt NVMe direkt in den Fabrics zum Einsatz.

Und ganz offensichtlich hat man es bei IBM ziemlich eilig mit dem Umstieg auf NVMe-taugliche Produkte. So werden die ersten vielleicht noch Ende dieses Jahres erscheinen, spätestens aber im ersten Quartal 2018. Das betrifft allerdings nicht alle Storage-Familien von IBM, da einige von ihnen mit Techniken ausgestattet sind, die schneller arbeiten als NVMe. Aber kurz über lang werden alle Speicherprodukte von IBM mindestens auf NVMe-Niveau gehievt.

Alle NVMe-Infos aus erster Hand

So, und wer alles direkt von Ralf Colbus hören und sehen möchte, dem empfehle ich dieses interessante Videointerview. Na dann: Film ab!

Disclaimer: Für diesen Beitrag hat mich IBM Deutschland als Blogger beauftragt.