Das menschliche Gehirn mag nicht so schnell rechnen können wie ein Supercomputer, es mag fehleranfälliger sein und sich ab und an irren, was einzelne Entscheidungen betrifft. Aber eine Sache beherrscht die menschliche Schaltzentrale des Denkens doch sehr gut: Neues und unbekanntes Wissen können wir sehr schnell lernen und adaptieren. Und je bekannter und vertrauter uns …
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KI-Algorithmen für das Trainieren und Inferenzieren von mächtigen KI-Modellen erfordern vor allem eins: eine enorme Rechenleistung. Diese steht im Rechenzentrum und auf Cloud-Servern meist beliebig zur Verfügung, doch auf lokalen Endgeräten wie Smartphone und Notebook meist nicht. Zudem steht auf mobilen Gerätschaften neben der Rechenpower ein weiteres Kriterium im Vordergrund: Die Energieaufnahme. Und die ist …
Das maschinelle Lernen (aka Machine Learning, ML) ermöglicht überhaupt erst Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Denn mit dem maschinellen Lernen werden die KI-Applikationen und -Systeme in die Lage versetzt, Daten in geeigneter Art und Weise zu interpretieren. Daraus resultiert dann das „fertige“ KI-Systeme. Machine Learning ermöglicht also das Trainieren der KI-Anwendung, woraus das gewünschte Datenmodell resultiert. …
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Gerade die von Intel mittels des Intel Liftoff-Programms unterstützten KI-Startup-Unternehmen machen es vor, wie die Künstliche Intelligenz im Allgemeinen und die Disziplin „Generative AI“ im Speziellen die IT-Welt verändern wird. Da kommt der Intel Gaudi 3 KI-Beschleuniger gerade zum richtigen Zeitpunkt. Ein Erklärungsversuch. Was ist KI-Startups wie Beewant, Predication Guard und Nodeshift gemein? Genau, sie …
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Fragt man holzverarbeitende Unternehmen, auf welche Qualitätskriterien sie bei der Auswahl des passenden Ausgangsmaterials achten, sind die Antworten oft dieselben. So kommt es primär auf Metriken wie Durchmesser, Länge, Krümmung und Verjüngung der zu verwendenden Holzstämme an. Hinzu kommt ein optimaler Einschnitt sowie ein möglichst geringer Ausschuss. Dadurch wird nicht nur der Wert der Endprodukte jedes …
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Am 7. Mai diesen Jahres fand in den Räumen der Design Offices München die zweite Ausgabe des Intel AI Summit statt. Ich durfte mit dabei sein. Eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse. Der Andrang auf dem Intel AI Summit war – wie auch schon bei seiner Premiere während des CloudFest 2024 – recht groß. Das belegt …