Dieses Videointerview habe ich mit Florian Indriksons von Lenovo geführt. Darin erklärt er, was das Lenovo Executive Briefing Center und das Lenovo Innovation Center sind und wie beide Einrichtungen von Lenovo-Partnern und -Kunden genutzt werden können.
Videointerview
[Videoblog] Sabine Hammer über das Lenovo Channel Partner Programm
Dieses Videointerview habe ich mit Sabine Hammer von Lenovo geführt. Darin spricht sie über die Rolle der Lenovo-Partner für das RZ-Geschäft, wie Lenovo die RZ-Partner bei ihrer Arbeit unterstützt, was alles am Lenovo Partner Engagement Programm interessant ist und warum Lenovo Partnerzertifizierungen wieder eingeführt hat.
[Videoblog] Bodo Erken über trackerando & Cumulocity IoT
Im Rahmen der IoT Innovation Tour 2018 der Software AG habe ich dieses Interview mit Geschäftsführer und „GPS-Guru“ Bodo Erken von trackerando geführt. Darin erläutert er, warum trackerando Cumulocity IoT einsetzt, wo die IoT-Plattform überall zum Einsatz kommt und wie es damit weitergeht.
Darum setzt trackerando Cumulocity der Software AG ein
Zu Anfang seiner Gründungszeit bestand bei trackerando der Bedarf an einer GPS-Plattform, mit der sich die geplanten Business Cases bestmöglich abbilden ließen. Hierbei stellte sich die grundlegenden Frage: Selber programmieren oder einen entsprechenden Service „einkaufen“? Und so stieß man bei trackerando während der Suche nach geeigneten Plattformen auf Cumulocity IoT.
Entscheidend für die Wahl der Software-AG-IoT-Lösung waren diverse Aspekte: Zum einen wurde es bereits zu diesem Zeitpunkt mehrfach mit diversen Preisen ausgezeichnet, was für die hohe Qualität und Zuverlässigkeit der IoT-Plattform sprach (und spricht). Darüber hinaus fühlte sich trackerando von Anfang an bei Cumulocity (heute Software AG) in Sachen Support und Beratung gut aufgehoben, sodass relativ schnell klar war, dass Cumulocity IoT die zentrale GPS-Plattform von trackerando wird.
Cumulocity IoT kommt bei trackerando in diversen Bereichen zum Einsatz
Für trackerando steht vor allem die überzeugende Mixtur aus komfortablem Auswertungstool und übersichtlicher Bedienung im Vordergrund. Aber natürlich spielt auch die Möglichkeit eine wesentliche Rolle, sämtliche am Markt verfügbaren GPS-Geräte via Cumulocity erfassen und deren Daten auswerten zu können. Charmant daran ist auch die Option, die Daten genau so darstellen zu können, wie das für den Anwender nötig und wichtig ist.
Als Beispiel sei hier eine Tresorfirma genannt, die mithilfe von Cumulocity IoT im Falle eines gestohlenen Geldschranks genau nachvollziehen kann, wo sich das Diebesgut gerade befindet. Der Trick hierbei ist, dass der hierfür notwendig GPS-Tracker direkt im Safe angebracht wird, also unsichtbar für die Diebe. Das GPS-Signal lässt sich so mühelos her- und somit der Verlaufsweg der Beute darstellen. Cumulocity IoT sorgt übrigens auch dafür, dass im Falle eines entwendeten Geldschranks die verantwortliche Leitzentrale automatisch alarmiert wird, was das auffindig Machen des Diebesguts erheblich erleichtert.
Dieses Szenarien sind mithilfe von GPS-Tracking und Cumuloctiy IoT künftig möglich
Das nächste „Hot Thing“ in Sachen GPS-Tracking ist das Überwachen von Personen. Dabei steht allerdings weniger das Strafgesetzbuch im Vordergrund, sondern mehr das „Tracken“ von hilfsbedürftigen Menschen, die auf eine ambulante Versorgung angewiesen sind. Hierfür kommt ein kleines GPS-Gerät zum Einsatz, dass die betreffende Person nach ihrer ambulanten Versorgung ausgehändigt bekommt und dann über einen längeren Zeitraum mit sich herumträgt. Sollten unerwartete Komplikationen auftreten, weiß der behandelnde Arzt sofort, wo sich der Patient befindet, sodass ein langwieriges Suchen der Person überflüssig wird.
Aber auch in der mobilen Pflege sollen derartige GPS-Trackingsysteme verstärkt zum Einsatz kommen, sodass jederzeit der aktuelle Aufenthaltsort einer pflegebedürftigen Person bekannt ist. Zudem können mithilfe dieser GPS-Tackinggeräte entweder automatisch oder manuell Notalarme versendet werden, die dann die entsprechenden Hilfemaßnahmen auslösen.
Das Interview mit Bodo Erken in voller Länge
Disclaimer: Für diesen Videoblogpost hat mich die Software AG als Blogger beauftragt.
[Videoblog] Oliver Edinger (Software AG) über IoT-Plattformen
Im Rahmen der IoT Innovation Tour 2018 der Software AG habe ich dieses Interview mit Oliver Edinger von der Software AG geführt. Darin spricht er über das IoT Competence Center, worauf es bei IoT-Plattformen vor allem ankommt und was Cumulocity IoT in diesem Kontext den Software AG-Kunden bietet.
Warum gibt es das IoT Competence Center der Software AG?
Mit dem IoT Competence Center will die Software AG ihren Kunden eine Möglichkeit schaffen, sämtliche Fragen rund um das Thema Internet of Things (IoT) beantworten zu können. Hier lassen sich also bestimmte Aspekte näher beleuchten: „Wie setze ich meine IoT-Anforderungen möglichst schlau um? Wie können mir die IoT-Lösungsansätze der Software AG dabei helfen? Etc.“
Aber auch zahlreiche IoT-Partner der Software AG kommen auf diesem Weg ins Spiel. Denn nur mit der richtigen Mixtur aus IoT-Lösungen, -Plattformen und -Technologien findet man genau den Ansatz, der für das eigene IoT-Szenario passend ist. Auf dem Weg dorthin sollt man die Augen aufhalten nach der richtigen Architektur, wie also eine IoT-Plattform ausgestaltet sein sollte. Hier kommt beispielsweise die Cumulocity IoT-Plattform ins Spiel, die Daten von Sensoren & Co. importieren, verwalten, auswerten und an das Backend-System der Kunden in geeigneter Form zurückgeben kann.
Worauf kommt es bei einer IoT-Plattform maßgeblich an?
Hier lassen sich zahlreiche Aspekte nennen, wichtig ist vor allerdings die Offenheit der Plattform. So müssen unterschiedliche Datenquellen von diversen Herstellern und Anbietern an die IoT-Plattform angebunden werden können. Aber auch andere Backend-Systeme sollten sich in die Plattform der Wahl integrieren lassen. Offenheit bedeutet aber auch, dass die Ergebnisse der generierten und analysierten Daten problemlos in die heterogenen Backend-Systeme des Kunden exportiert werden können.
Was bietet Cumulocity IoT der Softwares AG in diesem Kontext?
Basierend auf der langjährigen Partnerschaft mit der Firma Cumulocity hat sich die Software AG Anfang 2017 dazu entschieden, das Unternehmen vollständig zu über- und Cumulocity IoT ins eigene Portfolio aufzunehmen. Die Gründe hierfür sind recht naheliegend: So wies Cumulocity IoT von Anfang an Enterprise-Funktionalitäten auf, womit sie perfekt zum Kundenstamm der Software AG passt, der sich aus großen und mittelgroßen Unternehmen zusammensetzt. Daher sollte solch eine IoT-Plattform unbedingt skalier- und belastbar, aber auch stabil und sicher sein.
Aus diesen und weiteren Gründen kommt Cumulocity IoT bereits in zahlreichen Projekten der Software AG zum Einsatz. Dazu gehört beispielsweise die Cloud der Dinge, mit der die Deutsche Telekom die IoT-Daten ihrer Kunden erfasst und diese anschaulich innerhalb eines Dashboards „erlebbar“ und „anfassbar“ macht. Aber auch Firmen wie CERTUSS Dampfautomation setzen Cumulocity IoT verstärkt ein. In diesem Fall werden die hochsensiblen Dampfautomaten mithilfe von 60 Parametern wie Druck, Temperatur, etc. permanent auf mögliche Ausfälle hin überwacht.
Das Interview mit Oliver Edinger in voller Länge
Disclaimer: Für diesen Videoblogpost hat mich die Software AG als Blogger beauftragt.
[Videochat] Sebastian Amtage, b.telligent, über Künstliche Intelligenz
Dieses Interview habe ich während des BI Kongress 2018 mit Sebastian Amtage, dem CEO von b.telligent, über den Status Quo der Künstlichen Intelligenz geführt. Darin spricht er über den aktuellen Stand der Dinge der KI, über die größten KI-Herausforderungen und was seine Firma dazu beizutragen hat.
Wie ist es aktuell um das Thema KI bestellt?
Aus Sicht von b.telligent handelt es sich beim Thema KI um einen Hype, da viele Unternehmen im Rahmen ihrer Digitalisierungsstrategie den Einsatz von KI-Techniken und -Tools durchaus einplanen. Hierbei stehen unter anderem effizientere Prozesse und intelligentere Produkte im Vordergrund. Allerdings ist der Wissensstand in vielen Unternehmen sehr unterschiedlich ausgeprägt, vor allem der datengetriebene Ansatz der KI ist für viele Firmen noch recht neu.
Diese Unternehmen müssen erst einmal grundsätzliche Fragen klären: Woher kommen die richtigen Daten? Wie ist es um deren Qualität bestellt? Wie kann ich die vorhandenen Datenpools sinnvoll zusammenfassen, etc.
Andere Firmen hingegen beschäftigen sich mit der KI schon sehr viel länger und haben damit einen erheblich leichteren Einstieg in dieses Thema. Diese Unternehmen setzen bereits komplexere Techniken und Methoden wie Deep Learning und Machine Learning ein, was über das klassische Data Mining und statistische Modelle bei weitem hinaus geht.
Worin bestehen die größten KI-Herausforderungen?
In diesem Kontext sind zahlreiche Hürden und Hindernisse zu nennen. Das sind zum einen die bereits erwähnten Daten. Hier kommt es vor allem auf eine ausreichende Datenmenge und deren Qualität an. Zum anderen spielt das Thema Know-how innerhalb der Firma eine große Rolle. Denn oft fehlt es an sehr gut ausgebildeten KI-Experten, die solch ein Projekt sach- und fachgemäß steuern und mit Leben füllen können. Hier sind diejenigen Unternehmen auf jeden Fall im Vorteil, die sich schon mit den Themen Business Intelligence und Big Data beschäftigt haben und entsprechendes Know-how aufbauen konnten.
Was trägt b.telligent zum Thema KI bei?
Mit dem Thema Data Science, was ja einen Oberbegriff der KI darstellt, beschäftigt sich b.telligent schon seit 15 Jahren. Damit gib es im Unternehmen zahlreiche Experten, die die Herausforderungen vieler Unternehmen kennen und helfen können, diese zu bewältigen.
Für b.telligent steht meist die Hilfe zur Selbsthilfe im Vordergrund, wie sich also innerhalb von Unternehmen KI-Experten und -Projektteams ausbilden und aufbauen lassen, um sich mit dem Thema bestmöglich auseinandersetzen zu können. Das nimmt aber oft einen langen Zeitraum in Anspruch, da die Künstliche Intelligenz mit all ihren Disziplinen viel Erfahrung und Wissen voraussetzt.
Das Interview mit Sebastian Amtage in voller Länge
[Videochat] Konstantin Greger (Tableau Software) über Künstliche Intelligenz
Dieses Videointerview habe ich während eines IDC-KI-Events mit Dr. Konstantin Greger von Tableau Software geführt. Darin spricht er über den aktuellen Zustand der Künstlichen Intelligenz in Deutschland, welchen Beitrag Tableau dazu leistet und was noch nötig ist, um den Umstieg auf die „starke“ KI zu schaffen.
Was trägt die Firma Tableau zum Thema KI bei?
Für Konstantin Greger stehen dabei vor allem zwei Aspekte im Vordergrund: Der Einsatz von KI und Machine Learning in den Anwendungen von Tableau Software selbst und bei der Unterstützung von Unternehmen und wie diese Künstliche Intelligenz für ihre Zwecke nutzen können. Hierbei wird auch das Kerngeschäft von Tableau Software sichtbar: Wie bereite ich Daten so auf, damit ich sie besser verstehen und optimal einsetzen kann. Es geht also um die Abstrahierung komplexer Datensammlungen hin zu einem verständlichen Modell, das sich auf einfache Art und Weise nutzen lässt.
Wie ist es hierzulande um das Thema KI bestellt?
Laut Herrn Greger lässt sich das weite Feld der KI in Deutschland als sehr heterogen bezeichnen. So setzen es gerade kleinere Firmen schon recht agil ein, da sie den Nutzen der Künstlichen Intelligenz für sich erkannt haben und ihr Geschäftsmodell daran ausrichten.
Im Gegensatz dazu fällt es den größeren Firmen oftmals noch recht schwer, KI-Ansätze innerhalb der geplanten Projekte sinnvoll zu integrieren. Dort sind zwar innovative Ideen vorhanden, wie sich Künstliche Intelligenz und Machine Learning einsetzen ließen, aber gleichzeitig fehlt das Know-how, um diese Ideen sinnvoll umzusetzen. Denn oft folgen diese Firmen letztlich nur dem Drang, in Sachen KI etwas zu unternehmen, da der Mitbewerber in dieser Richtung auch etwas tut. Dabei wissen diese Unternehmen oft noch gar nicht, wie sich KI richtig einsetzen lässt.
An dieser Stelle kann Tableau Software ins Spiel kommen, da ein wesentliches Element der KI, nämlich die Daten, vollkommen außer acht gelassen werden. Und genau hierbei kann Tableau helfen, nämlich beim Identifizieren, Aufbereiten und Bewerten der vorhandenen Daten.
Was sind die größten Hürden beim Umstieg von der „schwachen“ zur „starken“ KI?
Die Hürden beim Umstieg von der „schwachen“ zur „starken“ KI lassen sich als äußert vielfältig beschreiben. Das betrifft zum einen das bereits erwähnte Thema Daten. Denn für eine starke KI sind viele „gute“ und vertrauenswürdige Daten erforderlich, da ansonsten die korrespondierenden KI-Dienste und -Lösungen nicht glaubwürdig sind. Darüber hinaus fehlt es an vielen Stellen am richtigen Know-how, also an KI-Experten, die das Vorantreiben der starken KI überhaupt erst ermöglichen können.
Das Interview mit Konstantin Greger in voller Länge
[Videochat] Jürgen Wirtgen von Microsoft zum Thema Künstliche Intelligenz
Während eines IDC-Events, auf dem eine Studie zum Thema KI in Deutschland vorgestellt wurde, habe ich dieses Interview mit Jürgen Wirtgen von Microsoft geführt. Darin spricht er über den Beitrag seitens Microsoft in Sachen KI, wie sich Daten für KI-Projekte bestmöglich nutzen lassen und was Microsoft unter der Demokratisierung der Künstlichen Intelligenz versteht.
Was leistet Microsoft im Kontext von KI?
Die Künstliche Intelligenz sieht Herr Wirtgen als eine Art übergeordneten Schirm, der sich bei Microsoft über alle Bereiche spannt. Dazu gehört beispielsweise der Bereich Produktivität (Office 365, etc.), aber auch ein eigens hierfür geschaffener Geschäftsbereich zu den Themen Cloud und KI existiert bei Microsoft. Hierfür stellt Redmond zahlreiche Entwicklungsressourcen zur Verfügung, mit deren Hilfe neue KI-Lösungen und -Dienste entstehen sollen. Das betrifft sowohl die Grundlagenforschung als auch den realen Nutzen von KI im Produktionsumfeld.
Darüber hinaus unterstützt Microsoft seine Kunden in Sachen Künstliche Intelligenz. Das reicht von der Entwicklung eines eigenen Bots bis hin zum Einsatz kognitiver Dienste oder der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, in denen die Künstliche Intelligenz eine entsprechende Rolle spielt.
Wie lassen sich Daten für die KI bestmöglich nutzen?
Hierzu muss erst einmal das Geschäftsmodell entwickelt und verstanden werden. Denn erst dann kann man herausfinden, welche Daten ich besitze und welche davon für mein spezielles KI-Projekt wichtig und erforderlich sind. In manchen Fällen sind zusätzliche Daten notwendig, sodass beispielswiese der Einsatz von Sensoren in Erwägung gezogen werden sollte. Diese Datengewinnung ist dann ebenfalls wichtiger Teil des Gesamtprojekts.
Müßig zu erwähnen, dass beim Sammeln und Speichern von Daten jederzeit die höchsten Sicherheitsstandards berücksichtigt werden sollten. Alleine schon aus Gründen des Datenschutzes und der Datensicherheit.
Was versteht Microsoft unter der Demokratisierung von KI?
Viele Menschen verbinden mit der Künstlichen Intelligenz vor allem wissenschaftliche Anwendungen, hinter denen sich komplexe und komplizierte Modelle befinden. Microsoft möchte erreichen, dass KI-Anwendungen von einer breiten Masse genutzt werden können. Hierfür sind Dienste erforderlich, die sich trivial nutzen und genauso einfach in bestehende Anwendungen einbinden lassen.
Hierbei kommen unter anderem die 30.000 Business Partner von Microsoft (Entwickler, Softwarehäuser, etc.) ins Spiel, die in die Lage versetzt werden sollen, ihre Software mit KI-Elementen anzureichern. Aber auch andere Bevölkerungsschichten sollen mithilfe von geeigneten Ausbildungsmaßnahmen fit gemacht werden für das Grundverständnis von KI. Denn nur so kann eine echte Demokratisierung der Künstlichen Intelligenz gelingen – und damit Ängste und Vorbehalte abgebaut werden.
Das Interview mit Jürgen Wirtgen in voller Länge
Weiterführende Informationen zum Thema Microsoft und KI
[Videochat] Christian Tarun (IBM) über digitalen Service-Support mittels VR
Während der Hannover-Messe 2018 habe ich mit Christian Tarun von IBM über die Möglichkeiten des digitalen Service-Supports gesprochen, speziell mithilfe von Daqri-VR-Brillen und dem Software-Tool „IBM Maximo Enterprise Asset Management“.
„Was zeigen Sie auf der Hannover-Messe 2018?“
Christian Tarun und sein Team zeigten während der Hannover-Messe 2018 IBM Maximo Enterprise Asset Management mit all seinen Möglichkeiten. Damit lassen sich vor allem Instandhaltung und vorbeugende Wartung sehr gut abbilden und administrieren. Hierbei kommen zahlreiche Sensoren zum Einsatz, mit deren Hilfe der Zustand kompletter Anlagen überwacht und gesteuert werden können. Damit kann man auf Probleme bereits reagieren, bevor sie folgenschwere Komplikationen oder Betriebsausfälle verursachen. Darüber hinaus unterstützt Maximo Außendienstmitarbeiter bei ihren täglichen Arbeiten im Serviceeinsatz.
„Inwiefern unterstützt die [am IBM-Stand gezeigte] Daqri-VR-Brille Ihre Kunden?“
Mithilfe der Daqri-VR-Brille können sich zum Beispiel Außendienstmitarbeiter auf dem virtuellem Weg relevante Informationen zu einer Anlage auf das Display der Brille holen, um so mehr zu erfahren über den aktuellen Zustand der Maschine oder einer anderen Komponente, die sie warten oder reparieren sollen. Diese Zustandsinformationen werden in Echtheit ausgelesen und in der Brille angezeigt, sodass der Techniker genau weiß, an welchen Stellen er aktiv werden muss.
Sehr praktisch ist auch die Möglichkeit, mithilfe der in der Brille eingebauten Kamera technischen Support zu bekommen. So kann sich beispielsweise ein Experte über eine Remote-Anbindung mit der Brille verbinden und sieht somit genau die Maschine, an der der Außendienstmitarbeiter nicht weiterkommt. Damit können beide gemeinsam das technische Probleme dank der Daqri-VR-Brille beheben. Auf diese Art und Weise kann die VR-Brille auch zu Schulungszwecken eingesetzt werden.
„Wie lässt sich die Daqri-VR-Brille darüber hinaus nutzen?“
Neben den aufgeführten Möglichkeiten lässt sich die Daqri-VR-Brille auch zu Navigationszwecken nutzen. So kann der Außendienstmitarbeiter exakt zu der Maschine geleitet werden, an der ein technischer Mangel aufgetreten ist, den er beheben soll.
„Was leistest IBM Maximo Enterprise Asset Management?“
IBM Maximo Enterprise Asset Management überwacht den Gesundheitszustand einer zu überwachenden Anlage, und das wie bereits erwähnt mithilfe einer Reihe von Sensoren, die an den einzelnen Bauteilen der Maschine angebracht sind.
Wichtig dabei ist, dass der Betreiber der Anlage zunächst einen gewünschten Soll-Zustandswert definiert, der in Summe nicht unterschritten werden darf. Anschließend überwacht Maximo sämtliche Einzelwerte und zeigt Unregelmäßigkeiten an, sobald diese entstehen. Wird ein Schwellenwert unterschritten, wird auf dieser Basis ein Arbeitsauftrag erstellt, der einen technischen Mitarbeiter zur Anlage schickt, damit dieser das technische Problem behebt, bevor es überhaupt entsteht. Dies wird unter dem Begriff „Predictive Maintenance“ subsumiert.
Dank des integrierten Kartenapplikation kann der Techniker mithilfe von Maximo den Standort der fehlerhaften Anlage lokalisieren und sich anhand der Lagedaten sofort auf den Weg machen. Dieser Kartenausschnitt ist zudem interaktiv nutzbar: Per Mausklick bekomme ich sämtliche Informationen zur Anlage am Bildschirm angezeigt.
Das Videointerview mit Christian Tarun in voller Länge
[Videochat] Christopher Katzinski von IBM über Blockchain-Marktplätze
Dieses Interview habe ich mit Christopher Katzinski von IBM auf der Hannover-Messe 2018 zum Thema Blockchain-Marktplätze geführt. Darin spricht er über die Möglichkeiten, die sich daraus für Fabrikinhaber und Firmen ohne Produktionsstätten ergeben, warum die Blockchain-Technologie hierfür eingesetzt wird und was IBM an dieser Stelle leistet.
„Was zeigt die Blockchain Techdemo auf der Hannover-Messe 2018?“
Die Techdemo Hyperfacture sollte das Potential zeigen, das in der Blockchain-Technologie für das produzierende Gewerbe schlummert. Dabei handelte es sich um eine Art Marktplatz, auf dem Produzenten freie Fertigungskapazitäten „verkaufen“ und Unternehmen ohne eigene Produktionszeiten „kaufen“ können.
Um Produktionskapazitäten an den Mann oder die Frau zu bringen bzw. zu erwerben, registrieren sich Fabrikinhaber und Firmen mit Produktionsbedarf auf der IBM Blockchain-Plattform. Sodann kann ein Unternehmen, das ein zu fertigendes Produktdesign besitzt, die Produktion desselben in Auftrag geben. Hierbei lässt sich genau festlegen, in welcher Qualität ein Produkt gefertigt werden soll, bis wann die Produktion abgeschlossen sein soll, und so fort.
Anschließend wird anhand einer bestmöglichen Übereinstimmung von angebotenen Fertigungskapazitäten und benötigten Produktionsmitteln ein sogenannter „Match“ hergestellt, der wie beim Onlinedating Anbieter und Nachfrager zusammenbringt. Um die Formalien wie die Bezahlung, Vertragsabschluss, etc. kümmert sich die Blockchain-Plattform.
Mithilfe der in die Produktionslandschaft integrierten IoT-Geräte lässt sich der aktuelle Fertigungszustand permanent darstellen. Damit kann beispielsweise der Auftragnehmer überprüfen, an welchem Standort produziert wird und ob es sich dabei um den vertraglich zugesicherten Fertigungsstandort handelt.
„Warum kommt in diesem Fall die Blockchain-Technik zum Einsatz?“
Der wesentliche Grund für den Einsatz der Blockchain-Technologie ist in diesem Fall das Thema Vertrauen. Denn dank der Blockchain-Plattform, auf dem Käufer und Verkäufer ins Geschäft kommen, lassen sich sämtliche Transaktionen speichern, und das unveränderlich. Das ist vor allem für mittelständische Unternehmen oder kleinere Start-ups wichtig, die einen eingeschränkten Bekanntheitsgrad aufweisen und damit einen nicht so hohen Stellenwert wie größere, bekanntere Mitbewerber genießen.
Genau für diese Unternehmen ist nämlich das Einhalten von Qualitätsstandards von allergrößter Wichtigkeit, was sich mithilfe der Blockchain-Technik transparent nachweisen lässt. Zudem ist in solche Systeme oft ein Rating-System integriert, womit sich Qualität und Zuverlässigkeit zusätzlich beurteilen lassen. Auch das erhöht das Vertrauen in das produzierende Unternehmen.
Für den Anbieter von Fertigungskapazitäten hingegen bietet solch ein System ebenfalls Vorteile, da sich Kriterien wie die Zahlungsmoral des Käufers von Produktionsmitteln transparent abbilden lassen. Diese und weitere Maßnahmen sorgen auf Käufer- und Verkäuferseite für eine erhöhtes Vertrauen.
„Wie kommt IBM an dieser Stelle ins Spiel?“
IBM kann innerhalb des Segments „Blockchain for Business“ durchaus als Pionier bezeichnet werden. So ist „Big Blue“ unter anderem seit 2016 Mitglied in der Hyperledger Foundation, wo gemeinsam mit der Linux Foundation die Blockchain-Technologie Hyperledger Fabric und Hyperledger Composer entwickelt wurde. Bei Hyperledger Fabric handelt es sich um ein Framework, mit dessen Hilfe Blockchain-Applikation entwickelt werden können. Diese Entwicklungsumgebung ist Teil der IBM Cloud, womit dieses Framework für jedermann zugänglich ist.
Für ein besseres Verständnis, welche Projekte sich mithilfe von Blockchain-Technologien realisieren lassen, bietet IBM Beratung, Workshops und andere unterstützende Maßnahmen an. Daraus resultierten bisher mehr als 400 Kundenprojekte, die mithilfe von IBM und Blockchain auf den Weg gebracht werden konnten. Allerdings ist nicht jede Anwendung blockchain-tauglich. Aber auch hier hilft IBM, genau das herauszufinden.
Das Interview mit Christopher Katzinski in voller Länge
Disclaimer: Für diesen Video-Blogpost hat mich IBM Deutschland als Blogger engagiert.
[Videochat] Justus Reich (IBM) über sichere Industrieanlagen mithilfe von IBM QRadar SIEM
Dieses Videointerview habe ich auf der Hannover-Messe 2018 mit Justus Reich (IBM) über sichere Industrieanlagen mithilfe von IBM QRadar SIEM geführt. Darin spricht er über das Gefahrenpotential von Industrieanlagen, wie sich die Betreiber von solchen Anlagen gegen Angriffe von außen schützen können und was das alles mit IBM zu tun hat.
„Warum lassen sich Industrieanlagen nicht ganz so trivial absichern?“
Da Industrieanlagen eine deutliche längere Laufzeit als Standard-IT-Systeme aufweisen – das reicht bis zu 20 Jahren – kommen in den aktuellen Wasserkraft- und anderen Anlagen Techniken zum Einsatz, die schon etwas betagter sind, spricht nicht auf dem neuesten Stand sind. Damit sehen sich Industrieanlagen im Vergleich zu IT-Systemen einer größeren Gefährdung seitens möglicher Hackerangriffe ausgesetzt.
Klar ist auch in diesem Zusammenhang, dass sich diese Anlagen nicht mal eben so per Software-Update patchen lassen. Und genau dieser Umstand erfordert alternative Herangehensweisen und Methoden, wenn es um das Absichern von Industrieanlagen geht.
„Wie kann man Industrieanlagen gegen Angriffe von außen schützen?“
Für den Schutz von Industrie- und anderen Anlagen hat IBM ein Software-Tool im Programm, das sich IBM QRadar SIEM nennt, das ursprünglich für den IT-Bereich entwickelt wurde. Mit QRadar lassen sich sämtliche Informationen zu allen Netzwerkgeräten wie PLC- und SCADA-Controllern sammeln und darstellen. Darüber hinaus werden weitere Informationen rund um das Netzwerk mithilfe von QRadar ermittelt, womit der Software ausreichend Informationen zur Verfügung steht, um „guten“ von „schlechtem“ Netzwerk-Traffic unterscheiden zu können. Und das wiederum ist die Grundlage für entsprechende Maßnahmen, wenn es zu einem Angriff auf eine Industrieanlage kommt.
„Wie verhält sich IBM QRadar SIEM im praktischen Einsatz?“
Anhand des Beispiels eines Wasserkraftwerks lässt sich gut zeigen, wie IBM QRadar SIEM in der Praxis arbeitet. Hierzu werden einer oder mehrere PLC-Controller, die für die Steuerung der Anlage zuständig sind, mithilfe von QRadar permanent überwacht. Konkret gesagt, werden die gesamten Kommunikationsdaten zum Controller hin und davon weg fortwährend kontrolliert und dabei in Echtzeit entschieden, ob die Kommunikation mit dem Gerät eine bekannte oder eine eher unbekannte ist. Damit lässt sich zuverlässig feststellen, ob es sich um einen Angriff auf die Anlage handelt oder ob das Standard-Kommunikationsdaten sind.
In einfachen Fällen ist QRadar in der Lage, geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um den Angriff abzuwehren. In anderen, komplexeren Fällen können die Administratoren der Industrieanlage schnell genug auf die Anomalie reagieren und die richtigen Schlüsse daraus ziehen.
Das Videointerview mit Justus Reich in voller Länge
Disclaimer: Für diesen Video-Blogpost hat mich IBM Deutschland als Blogger engagiert.